姓名：牛炜南
职称：讲 师
E_Mail：nuaanwn@nuaa.edu.cn
主要研究方向：
社会计算，数据挖掘。
个人简介：
2024年6月毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。现就职于安徽工业大学计算机科学与技术学院。主要研究方向为社会计算，数据挖掘。目前已在TSC，TCSS，APPLIED INTELLIGENCE，KBS，ESWA，DKE，Journal of Web Engineering，IDA等SCI期刊上发表学术论文多篇。并担任TCSS，TNSE，WWW，AJSE等多个国际期刊的审稿人，2022年曾获得美国马萨诸塞大学联合培养博士资格。
荣誉与获奖：
2021年获华为举办的“鸿蒙开发者大赛全球校园AI算法精英赛道”冠军
2022-2023南京航空航天大学汇专科技奖学金
参与项目：
国家自然科学基金“复杂社会网络跨组织业务过程挖掘及其动态优化模型研究”
国家自然科学基金“支持工艺规划与车间调度集成的机械制造过程挖掘与动态优化研究”
代表性论著：
[1]Niu W, Tan W, et al. Method Toward Network Embedding Within Homogeneous Attributed Network Using Influential Node Diffusion-Aware[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024.
[2] Niu W, Tan W,et al. Crisis Assessment Oriented Influence Maximization in Social Networks[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022.
[3] Niu W, Tan W,et al. CS-BTM: a semantics-based hot topic detection method for social network[J]. Applied Intelligence, 2022.
[4] Tan W,Niu W, et al. TNSAR: Temporal Evolution Network Embedding Based on Structural and Attribute Retention[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2023.
[5] Yu P, Tan W,Niu W, et al. Aspect-location attention networks for aspect-category sentiment analysis in social media[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2022.
