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姓名： 高云全 |
职称： 讲师 |
E-Mail：gaoyunq@ahut.edu.cn |
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主要研究方向：
物联网，可信计算，分布式计算，网络安全。
个人简介：
2019年6月毕业于北京邮电大学计算机科学与技术专业, 获博士学位。现为安徽工业大学计算机科学与技术学院讲师, 以第一作者身份在《IEEE Internet of Things》（中科院1区，TOP期刊）、《通信学报》、CCF-C类国际会议ACM MSWIM、《IEEE Access》发表论文数篇。
学术服务：
国际期刊审稿人：TMC，IEEE Access
所授课程：
《计算机系统基础》、《MATLAB Programming》
科研课题：
安徽高校自然科学基金重点项目
代表性论著：
[1] 高云全，李小勇，方滨兴. 物联网搜索技术综述[J]. 通信学报，2015,36(12):57-76. （EI检索期刊）
[2] Yunquan Gao, Xiaoyong Li, Jirui Li, Yali Gao. Distributed and Efficient Minimum-Latency Data Aggregation Scheduling for Multi-Channel Wireless Sensor Networks[J]. IEEE Internet of Things, 2019，6(5): 8482-8495.(SCI，中科院1区，IF 9.471)
[3] Yunquan Gao, Xiaoyong Li, Jirui Li, Yali Gao. Construction of Optimal Trees for Maximizing Aggregation Information in Deadline-and Energy-Constrained Unreliable Wireless Sensor Networks[J]. IEEE Access, 2018, 6: 27451-27464.（SCI检索期刊，中科院2区，IF 3.3669）
[4] Yunquan Gao, Xiaoyong Li, Jirui Li, Yali Gao. A Trustworthy Data Aggregation Model Based on Context and Data Density Correlation Degree[C]//Proceedings of the 21st ACM International Conference on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems. ACM, 2018: 265-273.（CCF C类会议，EI检索）
[5] Yali Gao, Xiaoyong Li, Jirui Li, Yunquan Gao, Philip S. Yu. Info-Trust: A Multi-Criteria and Adaptive Trustworthiness Calculation Mechanism for Information Sources[J]. IEEE Access, 2019,7: 13999-14012.（SCI检索期刊，中科院2区，IF 3.3669）
