报告题目：无监督与自监督学习：从传统方法到深度模型
时间：2022年8月7日16:00-17:30
地点：安徽工业大学秀山校区逸夫实验楼202会议室
对象：学院研究生、教师和全校所有感兴趣的师生
主办单位：计算机科学与技术学院
报告人简介：黄栋，男，博士，华南农业大学数学与信息学院副教授，硕士生导师，院长助理。2017年至2018年国家公派新加坡南洋理工大学从事访问学者研究工作。现为中国计算机学会（CCF）青年计算机科技论坛（YOCSEF）广州主席，CCF数字农业分会执委，CCF计算机视觉专委会执委。主要研究方向是数据挖掘与大数据分析，具体研究内容包括集成聚类、大规模聚类、无监督/自监督学习、图神经网络等。已发表学术论文60 余篇，其中第一作者或通讯作者论文近30篇；5篇一作论文单篇被引用次数逾100次，3篇一作论文入选ESI高被引论文（Top 1%）。主要成果发表在IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TSMC-S、ACM TKDD、SIGKDD、AAAI、ICDM等相关领域重要期刊及会议。主持国家自然科学基金项目2项（青年项目与面上项目）、广东省自然科学基金项目2项；担任国家自然科学基金评审专家，以及IEEE TPAMI、IEEE TKDE, IEEE TIP, IEEE TCYB, IEEE TNNLS, IEEE TFS, IEEE TSMC-S, IEEE TBD, IEEE TII, ACM TKDD, ACM TOMM等40多个国际期刊审稿人；获2020年ACM广州新星奖、2019年与2020年广东省计算机学会优秀论文一等奖。
