秦健

主要研究方向：医学图像处理、模式识别

个人简介：2024年6月获计算机科学与技术专业工学博士学位，同年7月加入安徽工业大学计算机科学与技术学院。主要从事宫颈癌智能诊断和医学图像处理等方面研究，所研制的宫颈癌智能筛查诊断系统现已获得二类医疗器械证，并在多家三甲医院投入使用。

所授课程：《面向对象的系统分析与设计[UML]》、《算法设计与分析》。

代表性科研项目：

[1] 深度学习模型推理调度平台开发，10万元，主持，2026年。

[2] 安全生产多模态大模型研发项目，30万元，主持，2025年。

[3] 基于AI行为画像的购彩者风险预警与动态干预平台，5万元，主持，2025年，已结题。

[4] 宫颈细胞全景图像分析软件，10万元，主持，2024年。

[5] 中盐安徽红四方股份有限公司“危化天眼”数智化管控平台总体设计与系统集成，800万元，参与，2025年。

代表性论著：

[1] Qin Jian, He Yongjun, Ge Jinping, Liang Yiqin. A Multi-Task Feature Fusion Model for Cervical Cell Classification[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2022, 26(9): 4668-4678.

[2] Qin Jian, He Yongjun, Zhou Yang, Ding Bo. REU-Net: Region-Enhanced Nuclei Segmentation Network[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 146: 105546.

[3] Qin Jian, He Yongjun, Liang Yiqin, et al. Cell comparative learning: A cervical cytopathology whole slide image classification method using normal and abnormal cells[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2024: 102427.

[4] Kang Lanlan, Wang Jian, Qin Jian^* et al. Automated Quality Evaluation of Cervical Cytopathology Whole Slide Images Based on Content Analysis. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 115: 109419. （通讯作者）

[5] Zhao Jin, He Yongjun, Zhou Suhang, Qin Jian, Xie Yining. CNSeg: a dataset for cervical nuclear segmentation[J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2023, 241: 107732.

代表性专利：

[1] 国家发明专利，秦健；丁博；康兰兰，一种基于语义对齐的零样本宫颈细胞检测方法，ZL202310375319.1，授权日期：2025-07-25

[2] 国家发明专利，何勇军；赵晶；秦健，一种基于图片Bert的组织病理图片分类方法，ZL202110315844.5，授权日期：2024-05-31

[3] 国家发明专利，何勇军；秦健；盖晋平，一种细胞核与细胞质的联合分割方法，ZL202110313933.6，授权日期：2022-06-21