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姓名: 秦健 |
职称: 讲师 |
E-Mail:qinjian@ahut.edu.cn
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主要研究方向:医学图像处理、模式识别
个人简介:2024年6月毕业于哈尔滨理工大学计算机科学与技术专业,获工学博士学位,同年7月加入安徽工业大学计算机科学与技术学院。主要从事宫颈癌智能诊断和医学图像处理等方面研究,所研制的宫颈癌智能筛查诊断系统现已获得二类医疗器械证,并在多家三甲医院投入使用。以此为依托,连续获得第六、第七、第八、第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖。
学术服务:中国人工智能学会会员,长期担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Scientific Reports等国际会议及期刊审稿人。
代表性论著:
[1] Qin Jian, He Yongjun, Ge Jinping, Liang Yiqin. A Multi-Task Feature Fusion Model for Cervical Cell Classification[J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2022, 26(9): 4668-4678.(中科院一区TOP,IF=6.7)
[2] Qin Jian, He Yongjun, Zhou Yang, Ding Bo. REU-Net: Region-Enhanced Nuclei Segmentation Network[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 146: 105546.(中科院一区TOP,IF=7.0)
代表性专利:
[1] 国家发明专利,一种基于图片Bert的组织病理图片分类方法,ZL202110315844.5,授权日期:2024年5月
[2] 国家发明专利,一种细胞核与细胞质的联合分割方法,ZL202110313933.6,授权日期:2022年6月