讲座题目：大模型驱动工业认知智能研究与应用
报告人：洪旭东 博士
报告时间：2026年8月14日 10：00-11：30
报告地点：安徽工业大学秀山校区先进技术研究中心821
参与对象：感兴趣的教师、本科生、研究生
报告人简介
洪旭东，博士，主要研究方向为工业认知智能、工业大模型智能体、工业异构系统融合。长期从事IoT、MES、ERP多系统集成、工业数据治理、工业场景大模型落地等研究，牵头多项企业重大产学研合作项目。研发的数智化运营效率管理平台、安全生产管理平台已在多家化工、民爆企业落地应用。到校科研经费超 2000 万元，曾获江苏省工程师学会科学技术二等奖、安徽工业大学 “十佳班主任” 荣誉。指导研究生获得国家奖学金、“中国自强之星”荣誉称号。
报告内容简介
工业认知智能是新型工业化与企业数智化转型的前沿核心方向。依托国家“人工智能+制造”战略部署，大模型技术突破了传统工业信息化仅能数据记录与流程管控的局限，为工业异构系统赋予语义理解、知识推理与智能决策能力。
本报告围绕工业认知智能的政策背景与产业赋能价值，分析当前工业信息化架构的现存瓶颈与技术痛点，介绍大模型赋能工业智能化升级的核心机遇与技术机理，典型应用场景、应用范式、落地路径与价值创造。在此基础上重点介绍工业知识建模、多模态工业数据融合、工业智能体构建等方向的前沿研究工作，并介绍课题组在工业认知智能、多系统融合方面开展的研究与实践。
