“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能初探

报告题目：“数据+知识” 驱动的多维协同工业智能初探

报告人：李向阳 中国科学技术大学教授、博导

报告时间：2024年9月27日14:00 - 15:30

报告地点：秀山校区图书馆一楼报告厅

报告对象：计算机科学与技术学院研究生、本科生及其他感兴趣师生

主办单位：计算机科学与技术学院

报告人简介：

李向阳，中国科学技术大学计算机科学技术学院教授，执行院长，信息智能学部执行部长，中国科大讲席教授， ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席，ACM理事会常务理事，CCF常务理事，新创讲席教授，基金委杰出青年基金获得者，国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学 EMC讲席教授，微软亚洲研究院访问教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位，清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事智能物联网、网络数据和计算安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。

报告内容简介：

工业互联网是工业生产系统与互联网智能深度融合形成的新一代智能网络，其核心是感知、认知、分析、决策、控制一体化的信息与物理系统深度融合及应用。工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业生产制造体系，形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系，助力工业生产的高端化、绿色化、智能化。智能物联网、端边云计算、人工智能和元宇宙等新一代技术作为工业互联网的核心支撑之一，正在深刻地改变着工业生产的方方面面。工业智能的主要核心任务是低耗泛在感知、稳定海量互联、异构设备协同、知识增强智能。在这个报告中，我将和大家分享在搭建基于行业知识和工业数据的工业智能系统的挑战，尤其是智能感知、边缘计算、知识和数据融合下的智能模型、工业求解器、数据和计算的安全隐私等几个方面；并分享我们团队在离散制造业的工业智能相关的理论、技术、系统和应用方面的一些初步成果和探索。