开放环境下视觉异常检测

报告题目：开放环境下视觉异常检测

报告人：李泽超  南京理工大学教授、博士生导师

报告时间：2023年6月5日16:30

报告地点：艺设西楼213会议室

报告对象：计算机科学与技术学院研究生及其他感兴趣师生

报告摘要：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等。为此，我们研究了开放环境下视觉异常检测问题，主要介绍面向视觉异常检测的特征学习、语义分割以及异常检测等，提出了基于块对角结构的特征学习方法与特征选择方法，协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。最后介绍一些相关的实际应用情况。

报告人简介：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博士生导师，“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室副主任，青年拔尖人才，分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是媒体智能分析、计算机视觉等。发表ACM/IEEE Transactions或者CCF A类会议论文70余篇；入选2022年全球前2%顶尖科学家，连续3年入选爱思唯尔中国高被引学者；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项、上海市科技进步一等奖1项等；主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省杰出青年基金等；担任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊编委。