个人概况：
陈哲，1994年生，硕士生导师，资格教授。2022年5月获江南大学控制科学与工程博士学位（导师：吴小俊教授），同年6月进入安徽工业大学工作，现任安徽工业大学计算机科学与技术学院人工智能系主任（2024年5月至今）。主要从事人工智能与模式识别方向的科研与研究生培养工作，近年来主持国家自然科学基金青年项目、安徽省教育厅高校自然科学基金重点项目，以及省级质量工程专业建设和省级质量工程课程建设项目。先后荣获安徽工业大学五四青年奖章、安徽工业大学优秀青年工作者等荣誉。
课题组重视对研究生“从入门到独立”的系统培养，鼓励学生在真实科研任务中快速成长，欢迎有志于从事人工智能理论与应用研究的优秀学生报考与联系交流（E-mail：cz@ahut.edu.cn，GitHub：github.com/chenzhe207）。
研究方向：
主要围绕人工智能与模式识别领域的多模态/多视图聚类分析与表征学习展开研究工作，聚焦复杂真实场景下多源异构数据的一致性与互补性协同建模、鲁棒聚类表示学习以及高效可扩展优化等关键科学问题。在方法上，既面向深度多视图聚类中的对比学习、多层特征融合、判别性表征构建等前沿问题，又关注子空间聚类、字典学习等可解释性较强的非深度模型；在应用上，注重将多视图/多模态聚类方法与实际数据场景结合，鼓励学生从数据出发发现问题、在实验中验证想法、在论文中沉淀成果。
欢迎对机器学习、深度学习、无监督学习、多模态学习等方向感兴趣、具备一定编程基础并愿意投入时间钻研的同学加入课题组，在充分的科研指导下开展毕业论文与学位论文工作。
学术成果：
迄今为止，以第一作者/通讯作者在IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TCDS、IEEE SPL、Information Fusion、Pattern Recognition等国际著名期刊发表多篇学术论文，形成了从字典学习与判别式表征到深度多视图聚类的连续研究体系。
近5年代表性论文（按录用时间倒序）：
[1] Cheng Ma（研究生）, Zhe Chen*, Heng Liu, Hui Li, Tianyang Xu. Full-combination Contrastive Learning for Multi-view Clustering. Pattern Recognition, 2025；（CCF B，一区TOP）
[2] Zhe Chen*, Mingzhi Zhu（研究生）, Hui Li, Tianyang Xu. Anchor graph learning with Double Noise Removal for multi-view clustering[J]. Neural Networks, 2025；（CCF B，一区TOP）
[3] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Josef Kittler. DFL-Net: Disentangled Feature Learning Network for Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025；（CCF A，一区TOP）
[4] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Hui Li, Josef Kittler. Deep Discriminative Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025；（CCF B，一区TOP）
[5] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Hui Li, Josef Kittler. Multi-layer Multi-level Comprehensive Learning for Deep Multi-View Clustering. Information Fusion, 2025；（CAAI A，一区TOP）
[6] Zhe Chen, Cheng Ma（研究生）, Jun Huang, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu*. BCN: Bidirectional Contrastive Learning Net for Multi-View Clustering. IEEE Signal Processing Letters, 2025；（信号处理旗舰期刊）
[7] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Josef Kittler. Fast Self-guided Multi-view Subspace Clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2023；（CCF A，一区TOP）
[8] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Josef Kittler. Fisher Regularized ε-Dragging for Image Classification. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2022；
[9] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Josef Kittler. Discriminative Dictionary Pair Learning With Scale-Constrained Structured Representation for Image Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022；（CCF B，一区TOP）
[10] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Josef Kittler. Relaxed Block-Diagonal Dictionary Pair Learning With Locality Constraint for Image Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021；（CCF B，一区TOP）
[11] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, Tianyang Xu, Josef Kittler. Learning Alternating Deep-Layer Cascaded Representation. IEEE Signal Processing Letters, 2021；（信号处理旗舰期刊）
[12] Zhe Chen, Xiao-Jun Wu*, He-Feng Yin, Josef Kittler. Noise-Robust Dictionary Learning With Slack Block-Diagonal Structure for Face Recognition. Pattern Recognition, 2020。（CCF B，一区TOP）
