吴宣够

姓名： 吴宣够

职称： 教授、硕士/博士生导师

E-Mail：wuxgou@ahut.edu.cn

■ 主要研究方向：

智能物联网、工业互联网、网络安全与隐私保护等

■ 个人简介：

吴宣够，男，教授，硕士/博士生导师，安徽工业大学计算机科学与技术学院院长，冶金工业数字孪生技术安徽省重点实验室主任，数字安徽专家委员会评审专家委员会核心专家、安徽省工业互联网专家咨询委员会委员。博士毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，香港科技大学计算机科学与工程系(iSING Lab)访问学者。先后主持国家自然科学基金项目3项，安徽省重点研究与开发项目、安徽省高校协同创新项目、重大企业联合攻关项目等项目多项。相关研究成果获安徽省自然科学技术奖、冶金科学技术奖、第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖等奖项。 近年来，在IEEE TWC、IEEE TMC、IEEE TII、IEEE TVT、IEEE WC、JNCA、MobiHoc、计算机学报等期刊会议上发表论文50余篇，申请国家发明专利40余项，已授权国家发明专利20余项。

■ 所授课程：

-《计算机网络》、《Linux操作系统与程序设计》、《Internet of Things》

■ 获奖情况：

-生物行为启发的智能计算方法及应用，安徽省自然科学奖，三等奖

-钢铁冶金质量大数据分析云服务平台，冶金科技技术奖，三等奖

-第八届安徽省自然科学优秀学术论文一等奖

■ 科研课题：

- 国家自然科学基金面上项目，面向联邦学习的异构智能物联网资源优化研究，62172003，主持，在研

- 国家自然科学基金面上项目，面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究，61672038，主持，已结题

- 国家自然科学基金青年项目，不可靠无线传感器网络中自适应稀疏压缩采样关键技术研究，61402009，主持，已结题

-安徽高校协同创新项目，路边辅助感知协同的自动驾驶技术，GXXT-2022-051，主持，在研

- 安徽省重点研究与开发计划项目，边云协同网络安全感知与防御研发与应用，202004a05020009, 主持，已结题

■ 代表论著：

[1]. Dongshang Deng, Wei Zhao, Xuangou Wu*, Tao Zhang, Jinde Zheng, Jiawen Kang and Dusit Niyato. DecFFD: A Personalized Federated Learning Framework for Cross-Location Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, doi:10.1109/TII.2024.3353920

[2]. Wei Zhao, Ke Shi, Zhi Liu, Xuangou Wu, Xiao Zheng, Linna Wei and Kato Nei. DRL Connects Lyapunov in Delay and Stability Optimization for Offloading Proactive Sensing Tasks of RSUs [J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023, doi:10.1109/TMC.2023.3342102

[3]. Linna Wei, Wenlong Huang, Wei Zhao, Xuangou Wu* and Xiao Zheng. Boundary node detection in wireless networks with uneven node distribution on open surfaces [J]. Journal of Network and Computer Applications, 2023, doi:10.1016/j.jnca.2023.103747

[4]. 吴宣够, 储昭斌, 郑啸, 王修君, 杨盘隆. 链路不可靠下稀疏投影无线传感器网络数据收集研究[J].计算机学报, 2019, 42(2): 388-402.

[5]. Xuangou Wu, Zhaobin Chu, Panlong Yang, Chaocan Xiang, Xiao Zheng and Wenchao Huang. TW-See: Human Activity Recognition through the Wall with Commodity Wi-Fi Devices [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(1): 306-319

[6]. Xuangou Wu, Shaojie Tang, Panlong Yang, Chaocan Xiang and Xiao Zheng. Cloud is Safe when Compressive: Efficient Image Privacy Protection via Shuffling Enabled Compressive Sensing [J]. Computer Communications, 2018, 117: 36-45.

[7]. Xuangou Wu, Panlong Yang, Shaojie Tang, Xiao Zheng and Yang Xiong. Privacy preserving RSS map generation for a crowdsensing network [J]. IEEE Wireless Communications, 2015, 22(4): 42-48.

[8]. Xuangou Wu, Yan Xiong, Panlong Yang, Shouhong Wan and Wenchao Huang. Sparsest random scheduling for compressive data gathering in wireless sensor networks [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2014, 13(10): 5867-5877.

[9]. Xuangou Wu, Panlong Yang, Taeho Jung, Yan Xiong and Xiao Zheng. Compressive sensing meets unreliable link: sparsest random scheduling for compressive data gathering in lossy WSNs[C]. ACM MobiHoc, 2014: 13-22. (Best paper candidate, CCF B）

[10]. Xuangou Wu, Yan Xiong, Wenchao Huang, Hong Shen and Mingxi Li. An efficient compressive data gathering routing scheme for large-scale wireless sensor networks [J]. Computers & Electrical Engineering, 39(6):1935–1946, 2013. 

■ 代表专利：